Prin analiza calitativă a plăcilor coronariene există câteva caracteristici importante, așa numite ‘’caractere de vulnerabilitate’’, care atrag atenția investigatorului în ceea ce privește severitatea plăcilor coronariene, aceste fiind elemente de alarmă care reprezintă un risc crescut pentru un sindrom coronarian acut într-un termen scurt de timp cu progresie rapidă a stenozei. Markerii cele mai importanți sunt calcificările punctiforme, remodelarea pozitivă, gradul de atenuare scăzut al substanței de contrast, respectiv semnul ‘’napkin-ring’’. Aceste elemente vizibile computer tomografic cu imagine de 128-slice – mult investigate și în literatura de specialitate – au semnificație predictivă cu clasificare imediată a pacienților la risc înalt, cu ghidarea conduitei terapeutice ulterioare. Totodată, prin analiza cantitativă a plăcii de aterom, se evaluează compoziția acestora, aria, volumul, respectiv caracteristicile texturale – parametri deosebit de importante pentru caracterizarea plăcilor și în mod indirect, pentru a îmbunătățirea puterii de prognostic a acestei metode imagistice.
Care sunt perspectivele folosind această metodă imagistică?
Avănd în vedere prevalența înaltă a bolilor cardiovasculare care reprezintă principala cauză de deces la nivel mondial, în special sindroamele coronariene acute sunt responsabili pentru aproximativ o treime din decesele pacienților cu vârsta de peste 35 de ani, scopul principal este în continuare identificarea cât mai precoce a acestor pacienți vulnerabili, predispuși la dezvoltarea unui sindrom coronarian acut. Se află în continuă dezvoltare noi tehnici imagistice de diagnostic și tratament al plăcilor vulnerabile însă nu a fost perfecționat nici unul până în prezent. Detectarea și cuantificarea plăcilor vulnerabile și a pacienților vulnerabili aflați la risc de a dezvolta un sindrom coronarian acut folosind imagistica CT reprezintă unul dintre principalele arie de interes comun atât în domeniul cardiologiei, a imagisticii cât și în domeniul științelor tehnologice. Prin integrarea unui panel complex de informații referitoare la caracteristicile CT ale plăcilor coronariene , atât prin analiza calitativă, cât și cantitativă se procesează informațiile într-o platformă avansată bazată pe tehnici de inteligență artificială. Prin metoda algoritmurilor de tip ‘’machine learning’’ care este un teritoriu mult dezvoltat în științele tehnologice, există posibilitatea de procesa informațiile și a implementa o strategie nouă, mai eficientă pentru screening-ul pacienților aflați la risc. Așadar, implementarea inteligenței artificiale în imagistica medicală și în mod indirect în practica medicală de zi de zi, are rol de a facilita deciziile terapeutice, ameliorarea stratificării riscului cardiovascular, iar predicția rezultatelor se realizează într-un mod mai obiectiv și reproductibil, cu imbunătățirea preciziei diagnostice.
0
0
Average Rating